Benefits:

• Competitive compensation packages: salary, equity, benefits including healthcare insurance, and perks such as a nice office and generous paid parental leave

Experience Requirements:

• Proven experience as a Security Engineer or similar role

• Knowledge of current trends in cybersecurity

• Strong coding skills

• Strong problem-solving skills

• Excellent communication skills

Other Requirements:

• Must be a European resident and have work authorization

• We're building the team with and in-person culture and prioritise candidates who can work from our office in Paris

Responsibilities:

• Secure our systems

• Threat assessment

• Incident response

• Compliance and auditing

• Help define and build our Product

Benefits:

• Competitive compensation packages: salary, equity, benefits including healthcare insurance, and perks such as a nice office and generous paid parental leave

Experience Requirements:

• 3-5 years of experience in technical or B2B SaaS content writing

• Strong understanding of AI

• Exceptional writing and editing skills

• Ability to adapt writing style

• Experience creating various content types

Other Requirements:

• Experience with SEO best practices

• Strong research skills

• Excellent collaboration and communication skills

• Portfolio of relevant writing samples

• Must be a European resident and have work authorization

• We're building the team with and in-person culture and prioritise candidates who can work from our office in Paris

Responsibilities:

• Develop a wide range of content

• Translate complex technical concepts

• Collaborate with product, engineering, and customer success teams

• Craft targeted social media content

• Contribute to the development of Dust's brand voice and content strategy

Benefits:

• Min. 26 days off

• Development budget

• Access to coworking spaces

• Medical care

• Mental well-being program

Benefits:

• Min. 26 days off

• Development budget

• Access to coworking spaces

• Medical care

• Mental well-being program

Benefits:

• Min. 26 days off

• Development budget

• Access to coworking spaces

• Medical care

• Mental well-being program

Benefits:

• Min. 26 days off

• Development budget

• Access to coworking spaces

• Medical care

• Mental well-being program

Benefits:

• Competitive salary and compensation package

• Generous vacation policy

• Remove-friendly work environment

• Opportunities for professional development and career growth in a fast-paced tech startup

Education Requirements:

• Bachelor’s or master’s degree in engineering

Experience Requirements:

• 5+ years of experience in an automotive manufacturing or Tier 1 supplier environment

• Proven track record in deploying state-of-the-art software solutions to automotive or Tier 1 suppliers dealing with manufacturing efficiency improvement, specifically in parts manufacturing

Other Requirements:

• Strong communication and written skills in preparing proposals and statements of work that clearly articulate use case requirements and our AI solutions roadmap

• Analytical skills to track and present performance metrics before and after a solution’s deployment

• Experience with deploying AI or machine learning software solutions to clients’ manufacturing environment

Responsibilities:

• Ensuring our clients achieve their desired outcomes effectively using our AI solutions

• Serving as the engagement manager and first line of contact for our strategic manufacturing clients

• Working closely with our clients’ executive teams

• Identifying new AI use cases based on their manufacturing and parts defect detection criteria

• Enhancing customer satisfaction, maximizing retention, and expanding our user base through high-quality service and relationship management

Benefits:

• Competitive compensation and stock options

• Medical, dental, and vision insurance

• Unlimited vacation

• Opportunity to collaborate with world-renowned surgeons to help shape the future of surgery

Education Requirements:

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field (Master's degree preferred)

Experience Requirements:

• Proven experience in edge computing and distributed systems

Other Requirements:

• Strong knowledge of networking protocols, such as TCP/IP, MQTT, and HTTP

• Proficiency in programming languages such as Rust, C or C++ is a plus

• Excellent problem-solving skills and attention to detail

• Strong communication and interpersonal skills

• Ability to work under tight deadlines

• In-depth knowledge of NVIDIA Jetson module architectures such as Orin is a huge plus.

• Familiarity with containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.

• Familiarity with hardware communication protocols: SPI, UART, Serial & I2C

• Familiarity with concepts of design input, design output, traceability, risk analysis, and mitigations a big plus.

• Comfortable with low-level aspects of the Linux operating system, including but not limited to Unix sockets, device drivers, etc

Responsibilities:

• Work closely with the VP of Engineering on implementing the design of edge computing solutions based on customer requirements.

• Work with vendors and suppliers to source and integrate components into existing system configurations.

• Collaborate with software engineers to ensure hardware and software compatibility and optimize system performance.

• Integrate edge devices, sensors, and gateways into existing healthcare IT infrastructure.

• Collaborate with cross-functional teams to ensure successful deployment and operation of edge solutions.

Education Requirements:

• Bachelors Degree in Computer Science or related field

Experience Requirements:

• Minimum 2 years experience designing and implementing time series forecasting.

• Minimum 2 years experience designing and implementing machine learning solutions including supervised and unsupervised models.

Other Requirements:

• Object oriented programming skills in one of Scala, Java, Python, C++.

• Strong knowledge and understanding of machine learning pipelines from standardization, normalization, clustering, modeling, scoring, validation

• Time series forecasting using regressions models and Recurrent Neural Networks (RNN) including LSTM .

• Common data science toolkits, such as NumPy Pandas scikit-learn Matplotlib etc.

• Deep learning frameworks such as PyTorch TensorFlow

• Good scripting and programming skills

• Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis

• Creating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance

• SQL and NoSQL databases such as PostgreSQL Cassandra MongoDB etc. is a plus

• Past history with AWS is a plus

Responsibilities:

• Design machine learning systems

• Research and implement appropriate ML algorithms and tools

• Develop machine learning applications according to requirements

• Select appropriate datasets and data representation methods

• Train ML/AI algorithms and test them for accuracy, precision and recall Perform statistical analysis and fine-tuning using test results Train and retrain systems when necessary Extend existing ML libraries and frameworks

Benefits:

• Carte Swile (prise en charge à 50 %)

• Forfait transport de 70 €/mois

Education Requirements:

• école de commerce ou d’une université avec une spécialisation en finance d’entreprise

Experience Requirements:

• Toute expérience préalable s'apparentant à ce poste (RH, admin, compta) sera appréciée

• Persistant(e): _Tu sais te coordonner avec différentes personnes pour produire un livrable complexe dont tu seras le garant._

• Organisé(e) et méthodique: _Tu cherches à bien comprendre tout ce qu'il faut faire, les risques possibles avant de te lancer._

• Sens du détail : _Dans les groupes de travail, c'est toi qui finit les dossiers, la mise en page car tu aimes que les choses soient bien faites._

• Capable d'apprendre vite: _Tu es un(e) champion(ne) de Google, dès qu'il faut trouver de l'info tu sais exactement comment l'obtenir._

Other Requirements:

• Volonté d'apprendre, de s'investir et de prendre en charge: _Ton projet professionnel est de devenir un Directeur Administratif et Financier. Tu veux travailler dur pour y arriver._

• Parler et écrire en Anglais dans un niveau B1 minimum. _Tu seras amené à intéragir en anglais avec nos interlocuteurs européen._

Responsibilities:

• monitoring de la trésorerie

• fiabilisation de la comptabilité courante

• préparation des rapports financiers

• gestion et optimisation de la base fournisseur

• coordination avec notre expert-comptable pour l'établissement du reporting ainsi que de la clôture annuelle

Benefits:

• Carte Swile (prise en charge à 50 %)

• Forfait transport de 70 €/mois

Education Requirements:

• classes préparatoires et écoles de commerce/ ingénieur

Experience Requirements:

• 2-5 ans d'expérience dans un environnement exigeant de type: consulting (Big4, Mc Kinsey, etc) ou banque d'affaires

Other Requirements:

• Toute connaissance du secteur de la construction est un atout

• Vous savez travailler dans un environnement très dynamique et faire aboutir plusieurs projets en parrallèle

• Vous êtes très analytique et rigoureux et comprenez vite les différents aspects d'un problème

• Vous rédigez très bien en Français et en Anglais

• Vous savez amener les gens à collaborer avec vous en explicitant vos attentes

• Vous avez soif d’apprendre et un fort appétit pour l’entrepreneuriat et l’innovation

Responsibilities:

• épauler la CEO dans ses tâches opérationnelles et stratégiques du quotidien

• faire aboutir des projets variés comme: la livraison de rapports financiers, l'administratif autour d'un contrat stratégique, la création de brochure, le suivi de clients stratégiques, etc

Benefits:

• Carte Swile (prise en charge à 50 %)

• Forfait transport de 70 €/mois

Experience Requirements:

• Vous avez la capacité de conceptualiser, de modéliser et de développer des besoins fonctionnels complexes

• Vous avez réussi l’industrialisation d’une plateforme de services et vous en maîtrisez le processus, les techniques d’analyse, ainsi que les design patterns

• Vous avez une connaissance avancée des langages python et/ou rust et de leurs écosystèmes

• Vous avez une expertise dans un des domaines technologiques essentiels de Lili; data processing pipeline, archive and/or Office and/or PDF and/or email document formats, search, analytics, monitoring

Other Requirements:

• Dans l’équipe Lili, nous privilégions les profils T-shape; c’est-à-dire, une expertise verticale forte et des connaissances connexes horizontales. Dans le cas du backend, cela veut dire une expertise dans la conception et le développement d’une architecture micro-service, une connaissance du devops (comme le déploiement en container sur un cluster kubernetes dans le cloud) et une expérience sur un de nos axes fonctionnels (comme l’orchestration de pipeline)

• Vous donnez du sens à votre travail, en découvrant le domaine d’activité de nos clients, en comprenant les besoins de leurs utilisateurs, et en appréciant l’enjeu des objectifs du produit

• Vous vous engagez sur vos objectifs, vous savez dépasser le périmètre de votre fonction et mobiliser les ressources internes et externes nécessaires pour les atteindre

• Vous recherchez un haut niveau de résultat dans vos réalisations et vous êtes attentifs à l’usage des bonnes pratiques, à la qualité

• Vous savez organiser efficacement vos tâches, collecter la connaissance des experts, de la documentation et du code source, et chercher des solutions technologiques innovantes et adaptées à un problème complexe

• Vous soutenez l’équipe et contribuez activement aux objectifs du sprint pour atteindre collectivement les plus prioritaires

• Vous communiquez activement sur votre activité et vos progrès, et vous partagez de nouvelles idées, pratiques et solutions au sein de l’équipe; en français et anglais (à minima pour la documentation technique et le code source)

Responsibilities:

• industrialiser l’analyse intelligente des grandes masses documentaires, et notamment l’intégration des modules d’IA/NLP

• développement, le test et l’optimisation des services fonctionnels et techniques de la solution Lili, et de leurs interactions avec l’infrastructure de gestion d’événements, de base de données et de stockage de l’infrastructure cloud

• force de proposition dans l’optimisation de l’architecture micro-service de l’application de recherche et de monitoring de Lili

• résolvez des problèmes complexes de traitement et de filtrage de documents, de recherche lexicale et sémantique, et d’analyse de données, intégrant des techniques d’intelligence artificielle et de machine learning

Experience Requirements:

• 2-3 Years

Experience Requirements:

• 4-6 Years

Experience Requirements:

• 5+ Years

Experience Requirements:

• 3-5 Years

Experience Requirements:

• 0-2 Years

Experience Requirements:

• 2-3 Years

Experience Requirements:

• 1-4 years

Experience Requirements:

• 5-10 years of experience in IT Service companies