Responsibilities:

• Design and implement end-to-end MLOps pipelines for model development, training, and deployment

• Build and maintain scalable AI training and serving infrastructure

• Create automated CI/CD pipelines specifically tuned for deep learning models

• Implement comprehensive monitoring systems for model performance and system health

• Develop scalable solutions for efficient serving of large AI models in production Collaborate with AI Engineers to optimize model deployment workflows Set up and maintain model registry and versioning systems Implement distributed training environments and data pipelines Design and maintain testing frameworks for AI systems Establish metrics collection and visualization for model performance Create reproducible environments for AI development Optimize GPU/TPU resource utilization and management Implement disaster recovery and high availability for AI systems Set up distributed training environments for large-scale models Implement efficient data pipelines for training and inference

Responsibilities:

• Develop and deploy advanced image and video processing algorithms with a focus on real-time performance.

• Utilize libraries like OpenCV, YOLO, TensorFlow, and PyTorch for object detection, recognition, and tracking.

• Optimize image processing workflows for latency-sensitive applications on edge devices.

• Train, fine-tune, and deploy machine learning (ML) and deep learning (DL) models on platforms like Jetson Nano and Raspberry Pi.

• Implement AI models for computer vision tasks, including object detection, segmentation, and anomaly detection. Leverage hardware acceleration (e.g., NVIDIA TensorRT) for performance optimization. Interface SBCs with peripheral devices like cameras, sensors, and actuators for seamless system integration. Design and implement real-time processing pipelines for image and video analytics applications. Optimize algorithms for performance, energy efficiency, and memory utilization on embedded platforms. Conduct profiling and performance tuning of ML/DL models on edge devices. Conduct rigorous testing of real-time image processing and AI systems under various environmental conditions. Ensure systems meet accuracy, latency, and reliability requirements for deployment in real-world scenarios. Collaborate with AI researchers, software developers, and hardware engineers to deliver high-impact solutions. Create detailed documentation for system designs, algorithms, and deployment processes.

Benefits:

• International product and innovation-driven team with rich expertise in Computer Vision and Reinforcement Learning as well as distributed training, data engineering, ML ops and cloud architectures

• Working with the latest technologies at the interface between research and industry (enliteAI is an ELISE EU research network Organizing Node)

• Personal growth: Receive continuous training and education opportunities. Budget and time allotment for the pursuit of individual R&D projects, training or conference participations

• Flexible work models: Remote work, an office in Vienna's 1st district and minimal core hours

Experience Requirements:

• 3+ years of work experience in data-driven environments

• Passionate about everything related to AI, Machine Learning and Computer Vision

Other Requirements:

• Python programming skills, emphasis on data engineering and distributed processing (e.g. Flask, Postgres, SQLalchemy, Airflow)

• Proficiency in working with databases and data storage solutions

• Experience with Kubernetes and Docker (Helm, Terraform, Amazon Kubernetes Service)

• Familiarity with cloud environments (AWS, Gcloud, Azure)

• Used to mature workflows in software development (Git, issue management, documentation, unit testing, CI/CD)

• Fluent in English both spoken and in written language.

• Valid work permit for Austria

Responsibilities:

• Collaborate with our machine learning and backend engineers to design and manage scalable processing pipelines in productive environments.

• Implement robust processing flows and I/O-efficient data structures, powering use cases such as road surface analysis, sign detection and localization on large volumes of point cloud and imagery data.

• Design and manage relevant database schemes in close collaboration with backend engineering.

• Create and maintain comprehensive documentation of the processing pipelines, database schemes, configuration and software architecture.

Benefits:

• International product and innovation-driven team with rich expertise in Computer Vision and Reinforcement Learning as well as distributed training, data engineering, ML ops and cloud architectures

• Working with the latest technologies at the interface between research and industry (enliteAI is an ELISE EU research network Organizing Node)

• Personal growth: Receive continuous training and education opportunities. Budget and time allotment for the pursuit of individual R&D projects, training or conference participations

• Flexible work models: Remote work, an office in Vienna's 1st district and minimal core hours

Experience Requirements:

• 3+ years of work experience in data-driven environments

• Passionate about everything related to AI, Machine Learning and Computer Vision

Other Requirements:

• Experience with Kubernetes and Docker (Helm, Terraform, Amazon Kubernetes Service)

• Familiarity with cloud environments (AWS, Gcloud, Azure)

• Python programming skills, emphasis on backend related technologies (e.g. Flask, Postgres, SQLalchemy)

• Used to mature workflows in software development (Git, issue management, documentation, unit testing, CI/CD)

• Data engineering knowledge (SQL databases, distributed systems)

• Fluent in English both spoken and in written language.

• Valid work permit for Austria

Responsibilities:

• Collaborate with our machine learning engineers and data engineers to publish our models into processing pipelines and deploy to productive environments.

• Design and manage our GPU & CPU server infrastructure, from on-prem Kubernetes clusters to cloud deployments.

• Manage and orchestrate the data pipelines and data storage systems and associated synchronization processes for model training and execution.

• Own our CI/CD pipelines (based on Gitlab)

• Establish monitoring of model, pipeline and infrastructure health. Set up logging to capture relevant information for debugging and auditing.

Education Requirements:

• Ecole d’ingénieur ou Master scientifique, MBA ou formation supérieure en gestion, économie, finance

Experience Requirements:

• expérience confirmée dans le domaine des services énergétiques (idéalement intelligents utilisant des plateformes numériques) au bâtiment (ESCO) dans une fonction opérationnelle, avant-vente ou commerciale.

Responsibilities:

• Planification du marché de l’Industrie et définition de l’approche des cibles en vue d’une croissance durable du portefeuille d’affaires.

• Planification et prospection commerciale auprès des grands acteurs de l’Industrie.

• Gestion des grands comptes.

• Evaluation de l’offre et de la réponse technique conjointement avec les opérations et les partenaires en charge de l’implémentation.

• Revue des offres en coordination avec l’équipe opérationnelle existante.

Education Requirements:

• Ecole d’ingénieur ou Master scientifique, MBA ou formation supérieure en gestion, économie, finance

Experience Requirements:

• expérience confirmée dans le domaine des services énergétiques (idéalement intelligents utilisant des plateformes numériques) au bâtiment (ESCO) dans une fonction opérationnelle, avant-vente ou commerciale.

Responsibilities:

• Planification du marché Logistique et Transport et définition de l’approche des cibles en vue d’une croissance durable du portefeuille d’affaires.

• Planification et prospection commerciale auprès des grands acteurs de la logistique et du transport.

• Gestion des grands comptes.

• Evaluation de l’offre et de la réponse technique conjointement avec les opérations et les partenaires en charge de l’implémentation.

• Revue des offres en coordination avec l’équipe opérationnelle existante.

Education Requirements:

• DUT GEII

Experience Requirements:

• expérience significative dans l’installation, la programmation et la maintenance d’automates/équipements CVC/HVAC/SMART BUILDING.

Responsibilities:

• Participer aux études de conception et au chiffrage des projets d’intégration de smart GTB

• Réaliser et/ou participer à la programmation des automates conformément aux spécifications de l’entreprise

• Réaliser et/ou participer à la programmation des supervisions et IHM conformément aux spécifications de l’entreprise

Education Requirements:

• Ecole d’ingénieur ou Master scientifique, MBA ou formation supérieure en gestion, économie, finance

Experience Requirements:

• expérience confirmée dans le domaine des services énergétiques (idéalement intelligents utilisant des plateformes numériques) au bâtiment (ESCO) dans une fonction opérationnelle, avant-vente ou commerciale.

Responsibilities:

• Planification du marché des Collectivités et définition de l’approche des cibles en vue d’une croissance durable du portefeuille d’affaires.

• Planification et prospection commerciale auprès des grands acteurs des Collectivités.

• Gestion des grands comptes.

• Evaluation de l’offre et de la réponse technique conjointement avec les opérations et les partenaires en charge de l’implémentation.

• Revue des offres en coordination avec l’équipe opérationnelle existante.

Education Requirements:

• Ecole d’ingénieur ou Master scientifique, MBA ou formation supérieure en gestion, économie, finance

Experience Requirements:

• expérience confirmée dans le domaine des services énergétiques (idéalement intelligents utilisant des plateformes numériques) au bâtiment (ESCO) dans une fonction opérationnelle, avant-vente ou commerciale.

Responsibilities:

• Planification du marché Bureaux et définition de l’approche des cibles en vue d’une croissance durable du portefeuille d’affaires.

• Planification et prospection commerciale auprès des grands acteurs du marché des Bureaux.

• Gestion des grands comptes.

• Evaluation de l’offre et de la réponse technique conjointement avec les opérations et les partenaires en charge de l’implémentation.

• Revue des offres en coordination avec l’équipe opérationnelle existante.

Education Requirements:

• Ecole d’ingénieur ou Master scientifique, MBA ou formation supérieure en gestion, économie, finance

Experience Requirements:

• expérience confirmée dans le domaine des services énergétiques (idéalement intelligents utilisant des plateformes numériques) au bâtiment (ESCO) dans une fonction opérationnelle, avant-vente ou commerciale.

Responsibilities:

• Planification du marché Retail et définition de l’approche des cibles en vue d’une croissance durable du portefeuille d’affaires.

• Planification et prospection commerciale auprès des grands acteurs du Retail.

• Gestion des grands comptes.

• Evaluation de l’offre et de la réponse technique conjointement avec les opérations et les partenaires en charge de l’implémentation.

• Revue des offres en coordination avec l’équipe opérationnelle existante.

Benefits:

• 彈性上下班時間

• 正職配發 MacBook

• 入職享全薪病假 12 天及大幅優於勞基法的特休制度

• 彈性上下班時間、Work From Anywhere Policy (WFA)：只因我們相信工作的成就並不取決於在哪裡工作，而是工作本身，WFA 讓你想在哪裡工作就在哪裡工作！

• 台大正門口對面，鄰近公館商圈，有許多好吃的小吃！ 不定期國外零食隨你吃 植株、水草、魚類陪伴著你工作 夥伴運動社團 提供進修課程補助金 提供健康檢查補助金 定期舉辦 Workshop & Team Building 完整 Onboarding 訓練制度，訂定明確學習藍圖，讓你安心踏實地跟上團隊腳步！

Responsibilities:

• 建置教育訓練串接流程

• 制定或找出客戶目標

• 分析客戶社群經營成效

• 創造客戶忠誠續約留存

Benefits:

• 勞保

• 健保

• 特別休假

• 勞退

• 婚假

Responsibilities:

• 負責 Social CRM 後台、APP 與 Web 端模組的介面設計

• 能獨立製作並維護 Design system 中的 component

• 能利用 Prototype 進行測試並持續優化使用體驗

• 與工程師一起找出平衡開發效率與使用者體驗的解決方案

• 與 PM 合作創造具有商業價值和競爭力的功能

Benefits:

• 彈性上下班時間

• 正職配發 MacBook

• 入職享全薪病假 12 天及大幅優於勞基法的特休制度

• 彈性上下班時間、Work From Anywhere Policy (WFA)：只因我們相信工作的成就並不取決於在哪裡工作，而是工作本身，WFA 讓你想在哪裡工作就在哪裡工作！

• 台大正門口對面，鄰近公館商圈，有許多好吃的小吃！ 不定期國外零食隨你吃 植株、水草、魚類陪伴著你工作 夥伴運動社團 提供進修課程補助金 提供健康檢查補助金 定期舉辦 Workshop & Team Building 完整 Onboarding 訓練制度，訂定明確學習藍圖，讓你安心踏實地跟上團隊腳步！

Responsibilities:

• 建立泰國潛在客戶清單，使用 Customer Journey 開發商業機會。

• 管理 CRM 客戶清單，維護潛在客戶關係。

• 分析泰國市場趨勢，尋找產業需求。可能需要獨立完成市場研究簡報。

Benefits:

• Hybrid working with 2 days in office and 3 days wfh

• Flexible working hours to suit your lifestyle

• Work Passport – Work remotely from anywhere for up to 2 months a year

• Additional holiday days based on length of service

• Birthday day off – because your special day deserves a break! Generous Learning & Development Fund, with paid time off to study Access to Google and Microsoft digital courses & certifications Regular internal & external training to enhance your skills Private healthcare scheme with Vitality Health Insurance Discounted additional health insurance options for you and your family Snack bar & drinks fridge to keep you fuelled A fun and exciting social culture, with plenty of team activities Broadplace breakout area with TVs, beanbags, pool & foosball tables Competitive salary with generous commission & bonus schemes Company pension scheme Tech and Cycle to Work schemes

Experience Requirements:

• Proven experience in B2B sales and business development, ideally in digital marketing, SaaS or a related field.

• Expertise in Hubspot CRM or similar.

Responsibilities:

• Identify, qualify, and secure new business opportunities through outreach, networking, and inbound leads.

• Execute a sales strategy to meet and exceed company growth targets.

• Engage with key decision-makers (CEOs, CMOs, Marketing Directors, etc.) to present our digital marketing solutions.

• Presenting and pitching in person as well as virtually.

• Lead the full sales cycle, from prospecting and pitching to closing deals and onboarding clients.

Experience Requirements:

• Tu as une première expérience réussie en support client, idéalement dans un environnement tech, santé ou SaaS B2B.

Other Requirements:

• Tu cherches un job qui a du sens.

• Tu es empathique, bienveillant(e) et à l’écoute, avec une réelle volonté de comprendre et résoudre les problèmes des clients.

• Tu es rigoureux(se) et organisé(e), capable de gérer plusieurs demandes simultanément tout en maintenant une qualité de service irréprochable.

• Tu sais expliquer des concepts techniques de manière simple et pédagogique.

• Tu es un(e) vrai(e) problem-solver, tu fais preuve de créativité et de résilience face aux défis.

• Tu travailles en équipe et communiques efficacement avec les différentes parties prenantes.

• Tu es à l’aise avec les outils de support client et les environnements CRM.

• Tu maîtrises l’anglais, à l’écrit comme à l’oral. L'espagnol est un plus !

• Tu as un mindset positif, proactif et un fort sens des responsabilités, tout en respectant les enjeux de l’équipe.

• Tu te retrouves dans nos valeurs : SPACE 🚀

Responsibilities:

• Assurer le support via chat, e-mail et téléphone en apportant des réponses rapides et efficaces.

• Proposer des solutions adaptées aux besoins clients.

• Assurer le suivi des demandes jusqu'à leur résolution et remonter les incidents complexes aux équipes concernées.

• Assurer la phase d’onboarding des clients de 0 à 90 jours pour t’assurer que la solution est bien adoptée.

• Établir des connexions régulières et significatives avec les clients pour recueillir des retours, proposer des fonctionnalités pertinentes ou partager des informations utiles (simplifications techniques, évolutions produit…). Suivre et anticiper les signaux faibles (engagement réduit, questions récurrentes, etc...) afin de prévenir le churn et assurer une satisfaction durable.